KI: Prompt Engineering

Die Herausforderung

Beim Prompt Engineering bei der Nutzung von KI stehen mehrere Herausforderungen im Vordergrund. Eine der größten ist die Ambiguität, da unklare oder mehrdeutige Formulierungen häufig zu unerwarteten Ergebnissen führen. Zudem benötigt die KI ausreichend Kontext, um relevante und präzise Antworten zu liefern. Ein weiteres Problem ist der Bias, der in den Trainingsdaten vorhanden sein kann und sich in den Antworten der KI widerspiegelt. Technische Limitierungen der KI können ebenfalls die Qualität der Antworten beeinträchtigen, insbesondere bei komplexen Anfragen. Schließlich ist oft ein iteratives Vorgehen notwendig, um den optimalen Prompt zu finden, was zeitaufwendig sein kann. Diese Herausforderungen erfordern ein tiefes Verständnis der KI sowie ein experimentelles Vorgehen, um effektive Prompts zu entwickeln.

 

Mit Prompt Engeneering das Potenzial der KI freisetzen

Stufe 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)

Lernziele:

• Erwerben Sie fundiertes Wissen über die Grundlagen der KI und deren Anwendungsmöglichkeiten.
• Verstehen Sie moderne KI-Architekturen und Ihre Eignung für unterschiedliche Szenarien.

Inhalte:

• Grundlagen und Anwendungsgebiete: Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Vektoren, Tokens, Embeddings
• KI-Architekturen und Trainingsmethoden: Neuronale Netze, Transformers, Generative Modelle, Supervised Learning, Unsupervised Learning

Stufe 2: Einführung in die Prinzipien des Prompt Engineering

Lernziel:

• Meistern Sie die effektive Prompt-Optimierung für verschiedene moderne Modelle.

Inhalte:

• Grundlagen des Prompting: Reale Beispiele für erfolgreiches Prompting (Kontexte, Persona, IO-Spezifizierung)
• Strategien zur Prompt-Optimierung: Text (GPT-4, LLaMA), Bild (DALLE2, Stable Diffusion), Audio (Whisper, Voicebox)

Stufe 3: Einführung in die Prompt-Automatisierung und Programmierung

Lernziel:

• Erlernen Sie die Nutzung von Python und APIs zur Automatisierung einfacher Routineaufgaben.

Inhalte:

• Programmiersprachen und APIs: Python, JavaScript, GPT-4 API, OpenPrompt
• Automatisierungspotenzial: Verstehen repetitiver Aufgaben (E-Mail, Marketing) und deren Automatisierung
• Praxisnahe Übungen: Programmierung und Prompt-Automatisierung (Pytorch, OpenPrompt)