SIAssist – Sustainable Innovation Assistant

Laufendes Projekt

 

Hintergrund

Nachhaltigkeit und Digitalisierung sind die beiden aktuell größten Transformationstreiber. Die doppelte Transformation stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Innovation und Lernen müssen zusammen gedacht werden, Corporate Innovation und Corporate Learning sind zentrale Erfolgsfaktoren für die Bewältigung der Herausforderungen. Unternehmen müssen sich fragen, welche nachhaltigen Innovationen zukunftsfähig sind und welche Fähigkeiten benötigt werden. Die Vielzahl an Informationsquellen macht es schwierig, den Überblick zu behalten. Intelligente Recherche- und Innovationsassistenten sind notwendig, um relevante Informationen zu filtern und Innovationsimpulse zu identifizieren. Sie helfen, Kompetenzlücken zu erkennen und Lösungen zu finden, um diese zu schließen. In Zeiten disruptiver Veränderungen ist frühzeitige Vernetzung mit den richtigen Partnern entscheidend.

 

Ziel

Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines KI-basierten Sustainable Innovation Assistant (SIAssist). Dieser unterstützt Unternehmen entlang des Innovationsprozesses auf verschiedene Art und Weise. Er ist intelligenter und lernender Informations- und Recherche-Assistent (Scouting-Assistant) zur automatisierten Erkennung von relevanten neuen Technologien und Anwendungsmöglichkeiten. Er unterstützt zudem automatisiert die Generierung neuer Innovationsideen. Als Competence-Analyzer unterstützt er die Erkennung von Kompetenzbedarfen und den sich daraus ergebenden Kompetenzlücken. Als Matching-Assistant erfüllt er gleich zwei Aufgaben: Als Vernetzungs- und Transferassistent hilft er bei der Identifikation von potenziellen Innovations- und Kooperationspartnern. Als Weiterbildungsassistent unterstützt er Re- und Upskilling-Aufgaben. Im Rahmen des Projekts sollen relevante Branchen, wie die Baubranchen gezielt adressiert werden.

 

Rolle des Fraunhofer IRB

Das Fraunhofer IRB bringt folgende Kompetenzen und Ressourcen ein:

• Anforderungsanalyse und Konzeptentwicklung
• Pilotierung des Assistenten
• Aufbereitung für die Baubranche
• Aufbereitung von Datenbestände
•  Green Skills
• Competence-Scouting
• KI-Technologien

Ergebnisse

Ergebnisse liegen noch nicht vor, da das Projekt noch nicht abgeschlossen ist.