Möchten Sie mithilfe künstlicher Intelligenz verborgene Datenbestände erschließen und gewinnbringend einsetzen?
In vielen Institutionen und Unternehmen schlummert ein wertvoller Datenschatz, der oft ungenutzt bleibt. Täglich kommen neue Daten hinzu, doch die Herausforderung besteht darin, relevante Informationen effizient zu finden und aufzubereiten.
Wichtige Fragestellungen ließen sich anhand dieses Datenschatzes beantworten: Wie findet man die relevanten Fakten? Wie lassen sich Weiterbildungen und Prüfungen effizienter ausarbeiten? Wie stellt man als Unternehmen im Offboardingprozess sicher, dass die relevanten Daten und Know-how eines Mitarbeitenden für alle (neuen) Mitarbeitenden im Unternehmen strukturiert bewahrt bleiben?
Ansätze zur Beantwortung dieser Fragen bieten Tools unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz, aber dabei kommt der Unsicherheitsfaktor ins Spiel, ob die Richtigkeit der generierten Informationen sichergestellt werden kann.
Intelligente Datenaufbereitung mit transparenter Quellenangabe für Ihre Datenschätze
Im Forschungsprojekt »Data Treasure AI« wird ein Tool entwickelt, dass aus ausgewählten PDF-Daten
- präzise Zusammenfassungen zu relevanten Themen mit Angabe der Datenquellen erstellt,
- die relevanten Fakten extrahiert – mit seitengenauer Quellenangabe, bei minimierter Halluzination,
- Fragen-Antworten-Paare sowie Multiple-Choice-Aufgaben generiert, z. B. für interne Weiterbildungen.
Wesentlich für alle Anwendungen ist die hohe Datenqualität durch transparente Datenquellen und die seitengenaue Benennung der Quelle. Das Projekt zielt darauf ab, ungenutzte Unternehmensdaten zu analysieren und strukturierte Informationen bereitzustellen. Es adressiert wichtige Fragen zur effizienten Nutzung von Daten, zur Verbesserung von Weiterbildungsmaßnahmen und zur Sicherstellung des Wissenstransfers beim Offboarding.
Das Ziel des Projekts ist, die Entwicklung hinsichtlich der verarbeitbaren Datenmenge zu skalieren und für spezifische Unternehmensanwendungen individuell weiterzuentwickeln.
Von der Demonstration zur Praxis: Evaluierung von Data Treasure
Aktuell wird der Demonstrator des Tools eingesetzt, um Daten zu analysieren und deren Nutzung in einem Weiterbildungsmodul zu demonstrieren.
Im Rahmen einer Initialstudie wird das Potenzial der Nutzung ungenutzter Unternehmensdaten in führenden baden-württembergischen Unternehmen evaluiert.
In Zusammenarbeit mit Industriepartnern soll das Tool weiterentwickelt werden, um die Potenziale ungenutzter Unternehmensdaten zu evaluieren.